コンピュータ科学・認知心理学の研究者、AI研究の第一人者
ジェフリー・ヒントン(1947年12月6日生まれ)は、コンピュータ科学および認知心理学の研究者である。
ニューラルネットワークの研究を行っており、AI研究の第一人者とみなされている。逆伝播(バックプロパゲーション)アルゴリズムの提唱者の一人であり、これを初めて単語埋め込みの学習に応用した人物でもある。その他、ボルツマンマシン、分散表現、時系列ニューラルネット、専門家混合モデル、変分学習、ディープラーニングなど、ニューラルネットワーク研究に多くの重要な貢献をしている。トロント大学のコンピュータサイエンス学科名誉教授、Googleのエンジニアリングフェローおよびベクター研究所の主任科学顧問も務めている。
英国王立協会のフェローであり、米国工学アカデミーおよび米国芸術科学アカデミーの外国人会員でもある。2024年にジョン・ホップフィールドとともにノーベル物理学賞を受賞。その他にもデイヴィッド・E・ルメルハート賞、IJCAI研究功績賞、キラム賞、IEEEフランク・ローゼンブラット・メダル、NSERCハーツバーグ金メダル、IEEEジェームズ・クラーク・マクスウェル・メダルなど多数の受賞歴がある。