『ビッグデータの正体』などの著者
ケネス・クキエは、アメリカのジャーナリストであり、ビッグデータの最新事情に関するさまざまな記事を手がけている。
『ウォール・ストリート・ジャーナル・アジア』の技術担当エディター、『インターナショナル・ヘラルド・トリビューン』などを経て、現在は英『エコノミスト』誌のデータエディターとして活躍している。2010年に同誌に掲載したスペシャルレポート「The Data Deluge」(データの洪水)は、一般読者向けとしては初のビッグデータ関連記事となった。
『フォーリン・アフェアーズ』、『ニューヨークタイムズ』、『フィナンシャルタイムズ』など有力紙誌に寄稿するほか、CNNやBBCなどでレギュラーコメンテーターとしても活躍。共著書『ビッグデータの正体』は20カ国以上で翻訳され、全世界で100万部以上売れたNYTベストセラーとなった。中国国家図書館の文金図書賞を受賞し、FTビジネスブック・オブ・ザ・イヤーの最終候補に残った。
Mason Hayes & Curran LLP 2023 Technology Conference（2023-03-01）
講演テーマ：ビッグデータ時代のより良い意思決定に向けて
私たちは世界をどのように「枠」にはめるかによって、何を見るか、どのように努力を傾けるかが決まります。本セミナーでは、アメリカのジャーナリストであり、ビッグデータの最新事情に関するさまざまな記事を手がけているケネス・クキエ氏が、私たちがどのようにメンタルモデルを開発し、世界に適用しているのか、そして、AIがより大きな役割を果たすようになる世界で、なぜメンタルモデルが重要なのかを説明します。
本セミナーでは、アメリカのジャーナリストであり、ビッグデータの最新事情に関するさまざまな記事を手がけているケネス・クキエ氏が、ビッグデータ駆動のテクノロジーとデザインの未来について語り、機械学習、そして人間の知識の次を見据えます。
本セミナーでは、アメリカのジャーナリストであり、ビッグデータの最新事情に関するさまざまな記事を手がけているケネス・クキエ氏が、人工知能の初期の形態を紹介し、AIの未来について論じます。彼は、AIを心配するのではなく、実はAIのない世界を恐れるべきだと提唱しています。
本セミナーでは、アメリカのジャーナリストであり、ビッグデータの最新事情に関するさまざまな記事を手がけているケネス・クキエ氏が、データとプライバシーの概念について再考するよう私たちに訴えかけます。デジタル化された社会で「より多く」は「より多く」だけでなく、「新しく」「より良く」を意味することもあることを説明します。
最近の機械学習の進歩に伴い、私たち人間に何が残されているのでしょうか。アメリカのジャーナリストであり、ビッグデータの最新事情に関するさまざまな記事を手がけているケネス・クキエ氏によれば、それは、フレームやモデルを通して考えること、データの中にあるものと同じくらいデータの中にないものを考え抜くために想像力を働かせることです。本セミナーでは、ケネス・クキエ氏が、フレーミング、リフレーミング、教えることによる学習、そして教育されたエリートについて語ります。
